廖雪峰python教程怎么样(程序员准备考AQF证书，转量化开发python，这条路怎么样？)
程序员准备考AQF证书，转量化开发python，这条路怎么样？
1）python最开始本人看的菜鸟教程，推荐廖雪峰老师的python教程。2）数学知识高数/线代/概率和统计
Python商业爬虫课程课程培训哪家好？
个人感觉开课吧比较好，它的Python商业爬虫课程是廖雪峰研发的，大神级人物研发的课程一定和之前在学校学的有所区别。
想学习用pyt来自hon写网络爬虫，有专门介绍的书籍吗
去廖雪峰那里去看吧他写的python的教程很不错在我看了几本书里面，还是觉得廖雪峰写得最好我学习python主要有两个方面：第一个是基础，那么这个教程很好的就是廖雪峰的python教程，由浅入深非常好理解；第二个是爬虫，爬虫零零碎碎从网页学习了一些进阶的东西，最后在博客http://www.***.com/nima/p/5337858.html里面学习到了很多东西，当然你要有足够的自信才能学会这个上面的东西，这里已经很深奥了如果觉得还不够的话，那么就去学习python的数据结构吧，保证舒服第三个你就去我的博客园里面看吧，反正我的也是主攻python，写的乱七八糟的东西很多http://www.***.com/TTyb/
自学python看哪个网课？
以下是一些适合大学生学习Python的在线课程：
1. 极客时间：《Python核心技术与实践》
极客时间是知名的IT在线教育平台，该平台的“Python核心技术与实践”针对Python的编程语言核心、Web开发、数据分析等方面进行讲解，从简单到复杂，通俗易懂，适合初学者学习。
2. Coursera：《Python for Everybody》
Coursera是知名的在线教育平台，该平台由美国密歇根大学的计算机教授Chuck Severance所主讲的“Python for Everybody” 课程，注重Python编程的基础知识和实践技能，适合所有初学者，无需专业的编程背景。
3. 麻省理工公开课：《Introduction to Computer Science and Programming in Python》
麻省理工公开课提供了免费的Python课程资源，其中“Introduction to Computer Science and Programming in Python”是一门面向Python编程的入门课程，适合初学者，通过医学和金融等案例，让学生快速入门Python编程，增强实践能力。
4. 廖雪峰Python3教程
廖雪峰是网络上做得比较好的Python编程教程，该教程注重实战应用，内容涵盖爬虫、Web框架和数据处理等方面等，讲解通俗易懂，适合大学生自学Python。
需要注意的是，Python是一门理论与实践相结合的计算机语言，学习过程需要注重实践和练习。在学习过程中，可以运用在线编码平台（如Jupyter Notebook）或者各类开源工具（如Anaconda、PyCharm等）来进行编程练习，并结合经典的Python编程教材加强学习效果。
《Python密码学编程》怎么样
想点高兴的事儿呗~~~
Python新手在哪里才能阅读到大量的基础Python例程？
学习主要是这几种途径：
1. 看书
老话说的好，书中自有黄金屋，书中自有颜如玉，如果你是新手的话，买些书看总是没错的
比如：
《Python核心编程（第二版）》
《Python编程：从入门到实践》
《Python学习手册》
这些书都比较适合新手去阅读，可以买来看看
2.通过网络学习
网络对于一个程序员，或者一个准程序员都应该不陌生，通过网络搜索找到自己需要的东西，问题的答案也是一个程序员必备的技能。所以通过网络学习Python知识也是一个不错的选择
首推廖雪峰老师的教程
深入简出，非常适合新手
菜鸟教程
当然还有视频网站，如慕课网，网易云课堂等等
3.论坛
最后就是论坛了，正所谓三人行必有我师，学习不能闭门造车，那样总有一天会被淘汰，与人交流才是王道，你可以去如CSDN、OSchina等论坛，看看其他人的心得，然后提升自己的实力
现在的群也越来越多，可以通过加入一些活跃的交流群，与人交流，共同进步
你也可以参考下我之前的文章，希望对你有帮助~
人生苦短，我用Python~
我是怎么学习Python的
相信很多小伙伴在刚刚踏入编程的这条道路上都是很困扰的，不知从何下手。本篇文章就以我自身学习Python的经历来为大家梳理一下，并给大家指出一条清晰的学习路径。
对于没有编程基础且非科班出身的同学而言，其实第一步是最困难的，也劝退了很多人，就是搭建开发环境。所以新手在刚刚开始学习编程的时候，最好是找视频教程来看，而且是那种手把手教的那种。从搭建环境到写出一个简单的程序HelloWorld,并且初步了解该语言。
在通过视频学习过后，已经基本上了解了该语言，并可以写简单程序的情况下。后续就不要再看视频了，因为视频花费的时间太多，而吸入的知识量太小，这时候就要学会看文档或者博客。通过文字的形式来吸收，速度会进步的更快些。我当时在这个阶段是看的廖雪峰老师的Python教程，大家也可以跟着教程学习，并且跟着教程多敲代码多练。进阶推荐看《流畅的Python》这本书，教程中有感觉困难的点不用死磕，因为可能那个知识点对于现阶段的你理解很困难，但是通过后面的大量练习再反过头来看，有可能就会有恍然大悟的感觉。
在跟着教程学习完之后，可能还是会有自己什么都不会的感觉。别担心，是很正常的情况。这个时候最好选定一个方向，来做几个项目，做项目既能够锻炼自己的代码能力，也能够加强自己的自信心。就以Python举例而言，可选的方向有爬虫，数据分析，后端以及算法。现在企业中用Python来做算法的需求还是挺大的，但是算法这块对于学历而言是有要求的，最好是硕士。当然，如果你能力特强，那就可以忽略。
我当时选的方向是爬虫，因为感觉能够获取到数据感觉好炫酷，由此走上了一条不归路。在爬虫这条道路上，我做了很多项目，也学习了很多教程，量多的我自己都记不太清了。但是可以给大家推荐一本书，是我认为写的非常好而且也适合初学者的一本书。就是崔庆才大佬写的《Python3网络爬虫开发实战》，如果能把这本书的知识完全吃透，可以说应聘一个爬虫工程师的岗位已经不在话下。
如果按照上面我给的路径学习完了的话，恭喜你，已经是一名合格的爬虫工程师了，可以应对现在市面上90%的网站了。剩下的10%的网站就需要用到js逆向的知识了，而且现在很多数据开始转移到app端，所以最近很多公司招聘的爬虫工程师也需要具备app抓取的能力。当然，这都是后面爬虫工程师进阶的内容了，等你走到那一步了可以再找我详聊哦。
以上就是我所分享的关于新手如何学习编程的知识啦。大家学习编程不要怕，只要迈出第一步，后面的路自然就越走越顺啦。学习知识的时候遇到困难的点不用死磕，先放一放，等后面经过大量的练习自然慢慢的就懂啦。一句话，多敲代码。
来日正长，大家一起加油！
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小学生都学Python了，你还不知道怎么开始
最近Python又火了一把，一是我大山东省小学六年级的教材中加入了Python的内容;二是从2018年起，Python也将成为浙江高考的内容之一；三是计算机二级考试加入了Python科目。
早先常常看到新闻，国外4-5岁的小孩开发APP，给MM开发游戏之类的。可以看到，国外对小孩编程的教育还是比较早的，通常也会使用python来编程，因为它简洁易用。亚马逊上早早的就有了Pythonforkids和PythonBytes:AnABCIntroductiontoProgrammingforToddlers系列面向小孩编程的丛书。
AndrewNg9月14在Quora上对问题（Ihaveatoddler.Howshouldsheprepareherselfforthejobmarket15yearsfromnowintheworldofAI?ShouldIteachherPythonassoonassheiswillingtolearn?）回答到”Yes,doteachhertocode.Moreimportantly,cultivateinhertheabilitytokeeplearning.”，后面说”Ithinkalmosteveryoneshouldlearntocodeinthesamewaythatalmosteveryoneshouldlearntoread/write.”不过在这个回答里面，并没看到AndrewNg说的自己小孩一旦会说话就要学编程。不过会加减运算应该就可以编程了。
Python是GuidovanRossum在1989年为了打发无聊的圣诞节(假期少，也是我们缺少创造力的一个原因)时开始编写的，到1991年第一个版本正式释放，其设计正是顺应了计算机的快速发展，希望能有更易于编写的语言。名字来源于英国肥皂剧《MontypythonandtheFlyingCircus》。标志物是大蟒蛇，虽然有些吓人，但也慢慢越来越可爱。而且因为这个名字还受到同名成人网站的混淆，导致其之前主页会间断性打不开。
2017年，也是Python排名又上一个新台阶的一年，在ranked.com的排名中，Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言（第二是C++）。根据StackOverflow流量统计，2017年6月，Python第一次成为高收入国家StackOverflow访问量最大的标签，照此发展，到了2018年，Python肯定会成为最受欢迎的标签。在GitHub2017年度报告中，Python超越Java成第二受欢迎语言。
这些排名，跟它强大的功能是分不开的。小到数据格式转换，大到人工智能，都有Python的一席之地。几大公司,Google,NASA,Facebook,Yahoo,Youtube,Quora,Dropbox,BitTorrent等等都在大量使用。著名的包有：
科学计算Numpy,SciPy(也是安装python包的拦路虎直到有了conda)
类比于R的数据框操作包Pandas (之前写的教程)
可视化工具Seaborn(配合pandas),matplotlib(类比MATLAB),plotly(交互式绘图),ggplot(类比ggplot2)
网站开发web.py,Django,Flask
任务调度和流程管理Airflow(pipeline首选)
机器学习scikit-learn(经典),PyML,Tensorflow(谷歌开发),pylearn2,Orange(带有图形界面的机器学习包)
网页抓取BeautifulSoup，requests,
可重复编程Jupyter
正则表达式re
简洁的特性和丰富的包，既可以快速上手，又可以使用更多高阶功能解决问题。所以，ANSIC++CommitteememberBruceEckel说Lifeisshort(YouneedPython)。
另外相传：GuidovanRossum去谷歌面试，带一份简历，上输三个字IwrotePython，就不需要面试了。想不想也给自己的简历加点料呢。
编程就像拼乐高，需要我们知道每个组分的特征以便在需要时可以使用，也需要脑袋中有个蓝图知道每一步要做什么，二者结合，就可以拼出你想要的世界。
第一步就是读一本书，反复多读几遍，后面提到的简明Python教程就适合多读几遍，看的懂的记住，看不懂的多看几遍，还看不懂的就忽略。然后就可以了。生信方面可以参考生信宝典出品的Python简明教程，经过了之前培训的检测。精编了一部分常用内容，学习指南见生物信息之程序学习。
第二步就是做题，12个生信练习题，三个维度的训练，做出来就会了。
之前提到的教程是关于Python2.X系列的，到2020年Python社区全面转向Python3系列(2和3的比较见后面资源列表的帖子)。在2018年即将到来之际，也没什么纠结的了，果断选择Python3。
之前的教程就不合适了，生信宝典联合北大计算机系本科毕业后转生信的中科院博士和301医院临床博士推出应用Python处理生物信息数据和作图培训班，全面升级Python3，定位于生信入门的编程基础课。不管你有没有基础，都可以报名参加。
培训的意义在于帮你跨越从概念到行动这一步。基本的Python编程语法是了解乐高积木的每个元件，拼出什么形状是对生信问题的分析，衔接这两段的是如何去实践。初学者，最困难的是转化想法为代码；进阶后，最困难的是有更好的想法。这些我们都涵盖，如何入门，如何体味Python的强大，如何特异地应用于生信分析。
GuidovanRossum个人主页，查看大牛的博客和访谈https://gvanrossum.github.io//index.html
Beginner’sguideforpython官方指南https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide
Python2or3比较https://wiki.python.org/moin/Python2orPython3
QuickandDirtypythonscripts代码片段展示http://sebsauvage.net/python/programs.html
ActiveState收录的流行Python代码段http://code.activestate.com/recipes/langs/python/此链接可下载打包版本http://sebsauvage.net/python/recipes.zip
XKCDplot有意思的应用http://nbviewer.jupyter.org/url/jakevdp.github.com/downloads/notebooks/XKCD_plots.ipynb
以色列特拉维夫大学python教程Tel-Avivhttps://github.com/yoavram/CS1001.py
一篇pandas使用notebook http://nbviewer.jupyter.org/github/phelps-sg/python-bigdata/blob/master/src/main/ipynb/pandas.ipynb
有趣的Jupyternotebook，涉及多个领域、包(代码、解释、图形、表格都在一起，数百份教程，快速学习的首选)https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks
另一个详细的教程http://nbviewer.jupyter.org/github/lijin-THU/notes-python/blob/master/index.ipynb
小抄大全http://blog.csdn.net/qazplm12_3/article/details/78782797
Python从新手到专家http://www.kuqin.com/docs/diveintopythonzh-cn-5.4b/html/toc/
哈佛大学的算法课(前面主要是python基本使用，回答问题，老教授会给发糖，现在好像找不到了，不过这个链接给了很多好的课)https://github.com/prakhar1989/awesome-courses
PythonMOOC集锦http://coursegraph.com/search_results/python
简明python教程(翻看3遍即可)http://www.kuqin.com/abyteofpython_cn/
Google的Python课https://blog.hartleybrody.com/google-python/
廖雪峰的Python教程https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
父与子的编程(上到88岁，下到8岁，都可以阅读本书。它不仅以一种有趣的方式介绍了Python编程的知识，其中的最佳实践还适用于其他编程语言的学习。)http://www.ituring.com.cn/book/1353
哈佛计算机基础课(基础概念，加深理解)http://open.163.com/special/opencourse/cs50.html
画图三字经 生信视频 生信系列教程 心得体会 癌症数据库
高通量分析 Linux Python 在线画图
好多朋友还没养成看完点赞，转发的好习惯，应该有的。
有哪些值得推荐的Python学习网站？
对于这个问题，我的答案是：少即是多。我只推荐廖雪峰老师的教程：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
这个教程很亲民，没有废话，一针见血，而且覆盖面很广，Python语言的特性，方方面面都有涉及。
建议看的时候跟着教程每个例子都自己编写运行一遍，这样才能加深自己的理解。
大学生都知道的比付费还好用的python学习网站
5个化付费还好用的Python学习网站廖雪峰教程这个网站的教程支持在线运行代码，可以一边看教程，一边直接在这个网站上运行代码，非常方便。网站里面有从基础到实战项目，属于文字版教程Python中文开发者社区这个网站包含内容有Python论坛、罩昌基础、高级、框架教程。基本和贴尘姿吧一样，有问题可以提问，可以相互交流，解答Pythontutor这个网站对于新手同学理解代码的运行逻辑非常有帮助!左边是一段Python代码，右边则是对应的运行逻辑、变量值等信息，对于初学者来说，可以省去很多弯路，也能够加深对代码的理解。是新手的福利网站Python代码例子这个网站就是通过代码例子来让我们更快地学习各种库的使用，毕竟有些时候某些类库的官方文档不健全，网上一些博客有喜欢断章取义，此时，对于新手来说，除了去各种咨询前辈之外，这个网站就是非常好的去处了菜鸟教程网站适合所有想要入门Python的编程学习者，以物兄扒手册的形式展示内容，内容讲解详细，适合小白学习。
